Jump to Navigation

Maniere's Disease Grading and Endolymphatic Hydrops Segmentationدرجه بندی بیماری منییر و تقسیم بندی هیدروپس آندولینفاتیک

فاطمه نجات بخش اصفهانی

Fatemeh Nejatbakhshesfahani has completed her M. Sc. at TUM University department of Biomedical Computing in Munich, Germany from 2013 to 2015 and she started PhD in Human Biology studies at LMU University Radiology Clinic in 2016.

Maniere's Disease Grading and Endolymphatic Hydrops Segmentationدرجه بندی بیماری منییر و تقسیم بندی هیدروپس آندولینفاتیک
مسئول برگزاری: رسول امیرفتاحی
محل: سالن اجتماعات دانشکده برق و کامپیوتر / تاریخ: 1396-02-07 / زمان: 2:00 بعدازظهر

فشار بالای مربوط به اندولیمف (مایع گوش داخلی) به عنوان پاتوفیزیولوژی مهم بیماری منییرشناخته شده است. وجود تضاد (کنتراست) در تصاویر با رزولوشن خیلی بالا دخمه پرپیچ و خم غشایی و مایعات گوش داخلی را برجسته می نماید. به تازگی، روشهای مبتنی بر آستانه یا روشهای دستی برای ایجاد تقسیم بندی گوش داخلی تلاشهای موفقت آمیزی داشته اند. هدف از این مطالعه، ساخت و ارائه یک روش برای تقسیم بندی خودکار و اتوماتیک بر اساس شابلون طراحی شده میباشد تا به این وسیله تحقیقات بیشتر در مورد غلظت مایعات مختلف در داخل دخمه پرپیچ و خم غشایی و تجزیه و تحلیل های آماری برای درجه بندی آندولینفاتیک هیدروپس میسر باشد. در این روش خودکار یک الگوریتم بازگشت پذیر ارایه خواهد شد که بوسیله این الگوریتم تقسیم بندی نواحی مختلف بر اساس کنتراست و غلظت مایع درون گوش صورت پذیرد و نتیجه این تقسیم بندی اطلاعات تکمیلی برای طبقه بندی بیماری های مربوط یه گوش درونی که موجب نقص در شنوایی یا عدم تعادل شده است به پزشک کمک خواهد کرد که در تشخیص نوع بیماری و درجه بندی آن دقت بیشتری داشته باشد. این روش یک روش کاملا نو و مبتکرانه است که برای اعتبار سنجی آن ۲ سری تقسیم بندی دستی با معیار های متفاوت مورد مقایسه قرار گرفته اند و توانایی تمییز گوش سالم از غیر سالم را نیز ممکن می نماید.



Seminars | by Dr. Radut

ارتقاء امنیت وب با وف بومی آسپا-وف