Jump to Navigation

تشکیل تیم از شبکه خبرگان با استفاده از الگوریتم هوش جمعی ملهم از پدیده مهاجرت نخبگان

دکتر جواد بصیری

Javad Basiri received his Ph.D. in Information Technology from University of Tehran in 2017. He received an M.Sc. in Information Technology from the University of Tehran, and a Bachelor of Information Technology from the University of Isfahan. He is currently working as manager of technical and support department at TOSAN Intelligent Data Miners Company. His research interests include data mining, business intelligence, social networks and meta-heuristics.

تشکیل تیم از شبکه خبرگان با استفاده از الگوریتم هوش جمعی ملهم از پدیده مهاجرت نخبگان
مسئول برگزاری: محمد حسین منشئی
محل: اتاق سمینار ۳- دانشکده برق و کامپیوتر / تاریخ: 1396-09-29 / زمان: 12:30 بعدازظهر

در دنیای رقابتی امروز، پروژه­های بین­المللی و بزرگ در بسیاری از حوزه­ها، بین­رشته­ای بوده و نیازمند بکارگیری افرادی با خبرگی­های متفاوت می­باشند. در چنین پروژه­هایی لازم است تیمی کارآمد و مناسب از بین خبرگانی که در دسترس هستند، انتخاب شود. بواسطه اهمیت این موضوع، مساله تشکیل تیم، از دیرباز توجه بسیاری از متخصصان حوزه تحقیق در عملیات را بخود جلب کرده است. بااین­حال امروزه، با رشد شبکه­های اجتماعی در حوزه­های مختلف، بکارگیری پتانسیل این­ شبکه­ها می­تواند در تشکیل تیمی کارا موثر افتد. مساله تشکیل تیم از شبکه خبرگان اولین بار در سال 2009 توسط آقای لاپاس و همکارانش معرفی شده است. در این مساله برای یک پروژه با نیازمندی­های مشخص، به­دنبال یافتن تیمی از یک شبکه اجتماعی خبرگان هستیم، که نه­تنها خبرگی­های مورد نیاز پروژه را پوشش می­دهد، بلکه حداکثر تعامل بین افراد تیم وجود داشته باشد. از آنجایی که مساله مورد نظر دارای پیچیدگی محاسباتی نمایی و اندازه ورودی قابل توجهی است، استفاده از روش­های دقیق برای حل آن امکان­پذیر نیست. در راستای حل این مساله، یک الگوریتم جدید بهینه­سازی فرامکاشفه­ای ملهم از پدیده فرار مغزها، بنام BRADO  ارائه شده است. در الگوریتم ارائه شده سعی شده است تعادل مناسبی بین دو فاکتور مهم الگوریتم­های فرامکاشفه­ای، اکتشاف و تعمیق، برقرار گردد. مهمتر اینکه این تعادل در طول اجرای الگوریتم، به شکل پویا وجود دارد. این خاصیت می­تواند در حل مسائل با پیچیدگی بسیار بالا و دارای بهینه­های محلی زیاد، مانند یافتن تیمی کارا از یک شبکه اجتماعی، راهگشا باشد. نتایج ارزیابی الگوریتم BRADO روی دو مجموعه­داده مختلف از شبکه خبرگان و شبکه بازیگران، حاکی از برتری کامل آن در مقایسه با روش­هایی است که قبلاً در این حوزه معرفی شده­اند.



Seminars | by Dr. Radut

ارتقاء امنیت وب با وف بومی آسپا-وف